Uzmanlara göre yapay zekayı kullanmamamız gereken dört özellik:

Yapay zekânın sağladığı bilgileri kontrol etmek önemlidir, çünkü yanlış veya güncel olmayan verileri kullanıyor olsa bile kendinden emin olabilir.

Yapay zekâ, isteğe bağlı bir araç olmaktan çıkıp, çoğumuzun günlük olarak karşılaştığı bir şeye dönüştü. CNBC'nin yazdığına göre, iş yerinde e-posta yazmak veya belgeleri özetlemek olabilir. Evde ise bir gezi planlamak, aile sorumluluklarını organize etmek veya sadece eğlence fikirleri araştırmak olabilir .

Yapay zekayı etik bir şekilde iş süreçlerine ve sistemlerine entegre etmelerine yardımcı olan bir yapay zeka uzmanı, son sekiz yıldır yapay zekanın kendisine sorunları daha iyi düşünme, daha hızlı çalışma ve kendi başına aklına gelmeyecek seçenekleri keşfetme konusunda yardımcı olduğunu söyledi.

Yapay zekâ farklı seçenekler üretmede harika olsa da bunun sadece bir araç olduğunu ve belirli bir durumun sonucundan sorumlu tutulamayacağını hatırlamak önemlidir.

Bir karar sizin veya başkasının mali durumunu, itibarını veya stratejik yönünü etkilediğinde, örneğin giderleri onaylamak veya bir analiz yayınlamak gibi, sorumluluk araca geçmez.

Yapay zekâ düşünme sürecinizi destekleyebilir ancak nihai karar yine size aittir. Sonuç yanlışsa sorumluluk yine size aittir. Risk düzeyine göre kontrol seviyesini ayarlamanızı tavsiye ediyor.

Adil, uygun veya tarafsız olanı belirlemek için yapay zekâya güvenmeyin. Yapay zekâ araçları kişisel prensipleri veya bir kuruluşun risk toleransını değil, verilerdeki kalıpları yansıtır. Normlar hakkında bilgi verebilirler, ancak değerleri seçemezler.

Bunun bir örneği istihdamdır. Yapay zeka destekli bir eleme aracı, özgeçmişinde boşluk olan bir adayı işaretleyebilir; çünkü bu tür boşluklar, geçmiş verilerde genellikle daha düşük işe devam oranlarıyla ilişkilidir. Başka bir şey de görülebilir: bir aile üyesine bakan bir kişi, bir gazi veya deneyimi ekibi güçlendirecek biri. Bir olasılık algoritması ve bir insan, aynı bilgilere dayanarak muhtemelen çok farklı tahminlerde bulunacaktır.

Yapay zekâ, yanlış veya güncelliğini yitirmiş olsa bile kendinden emin bir şekilde konuşabilir. Bu özgüven, güven uyandırabilir ancak doğrulama her zaman gereklidir. Gerçekler, varsayımlar ve uygulanabilirlik, gerçek dünya kısıtlamaları ve mevcut koşullar karşısında kontrol edilmelidir.

Uzman, modellerin aylar önce yürürlükten kaldırılmış vergi düzenlemelerine veya yasal emsallere güvenle atıfta bulunduğunu gördü. Özellikle finans, hukuk, sağlık veya kamu politikası gibi alanlarda, eksik bir tabloya dayalı hızdan ziyade doğruluk daha önemlidir.

Yapay zeka mesaj oluşturmaya yardımcı olabilir ancak "durumu algılayamaz".

Yapay zekâ bir mesajın oluşturulmasına yardımcı olabilir ancak "durumu algılayamaz" veya kırılan güveni onaramaz. Ortak geçmişi veya güç ilişkilerini anlamaz. Bir proje önemli bir teslim tarihini kaçırdığında, yapay zekâ tarafından oluşturulan bir e-posta kibar ve mantıklı olabilir.

Ancak müşteri zaten hayal kırıklığına uğramışsa, aynı mesaj soğuk veya kaçamaklı gelebilir. E-postayı atlayıp telefona ne zaman geçileceğini bilmek , bağlam tarafından şekillendirilen insani bir iştir .

Bir yapay zeka aracını kullanmaya başlamadan önce kendinize şu 4 soruyu sorun.

Amaç yapay zekayı daha az kullanmak değil, onu bilinçli bir şekilde kullanmaktır. Yapay zekaya başvurmadan önce kendinize şu soruları sorun:

Bu, yalnızca benim sağlayabileceğim bir değerlendirme veya değerleme gerektiriyor mu?

Eğer işler ters giderse sonuçları neler olur?

Yapay zekâya güvenmek, geliştirmem gereken beceriyi zayıflatır mı?

Yapay zeka daha net düşünmeme mi yardımcı oluyor yoksa sadece daha hızlı olmamı mı sağlıyor?