Yapay zeka inşaat sektörüne el atarsa…

Yapay zeka, binlerce mimari ve mühendislik tasarım seçeneği üretebilir. Yazılım, maliyet, malzeme, sürdürülebilirlik, bina yönlendirmesi ve yasal gereklilikler gibi parametreleri analiz eder. Bu, zamandan tasarruf sağlar ve daha iyi kararlar alınmasına olanak tanır.

Örneğin, tasarım yazılımları yapay zekayı kullanarak enerji kaybını azaltan en uygun oda düzenlerini önerebilir. Bir mimar gereksinimleri girer ve sistem birkaç dakika içinde düzinelerce seçenek üretir. Ardından ekip en iyisini seçer.

Üretken tasarım insan yaratıcılığının yerini almaz, onu genişletir. Tasarımcılar daha fazla fikri karşılaştırabilir ve hatalardan erken aşamada kaçınabilirler.

Yapay zekâ destekli üretken tasarım araçları, mimarların ve mühendislerin malzeme, maliyet, yapısal gereksinimler ve sürdürülebilirlik hedefleri gibi kısıtlamalarla oynayarak binlerce tasarım seçeneğini keşfetmelerine olanak tanır. Yapay zekâ sistemleri, ekiplerin proje yaşam döngüsünün başlarında daha bilinçli kararlar almalarına yardımcı olur.

Şirketler sürdürülebilir ve uygun maliyetli binalar inşa etme konusunda artan baskıyla karşı karşıya kaldıkça, üretken tasarım önemli bir rekabet avantajı haline geliyor.

İnşaat projeleri bazen gecikebilir. Maliyetler kolayca bütçeyi aşabilir. Yapay zeka, geçmiş verileri, mevcut ilerlemeyi, hava koşullarını ve lojistik faktörleri analiz ederek hangi sorunların ortaya çıkabileceğini tahmin edebilir.

Örneğin, büyük inşaat şirketleri, taşeronların ne zaman gecikme yaşayabileceğini tahmin eden yapay zeka platformları kullanıyor. Model bir risk tespit ederse, proje yöneticisi bir uyarı alıyor. Bu da kaynakların yeniden tahsis edilmesi veya programın değiştirilmesi gibi zamanında ayarlamalar yapılmasına olanak tanıyor.

Piyasa verileri, yapay zekanın gecikmeleri erken tahmin ederek ve kaynak tahsisini iyileştirerek verimliliği %15'e kadar artırabileceğini ve başlangıç ​​maliyetlerini %6 oranında azaltabileceğini gösteriyor .

Makine öğrenimi modelleri, taşeron verimliliği sorunları veya malzeme kıtlığı gibi darboğazlara yol açan kalıpları belirler ve sorunlar büyümeden önce yöneticileri uyarır.

Yapay zeka, yeni nesil otonom makineleri de yönlendirebilir. Bu makineler, tekrarlayan veya tehlikeli görevleri yüksek hassasiyetle gerçekleştirebilir. Makineler, arazide gezinmek için kameralar, lidar ve navigasyon algoritmaları kullanır.

Örneğin, otonom ekskavatörler kalıcı bir operatöre ihtiyaç duymadan temel kazabiliyor. Duvar örme robotları tutarlı hız ve kalitede tuğla döşüyor. Yapay zeka kontrollü dronlar günlük denetimler yapıyor ve şantiyenin 3 boyutlu modellerini oluşturuyor.

Bu şekilde yapay zeka , tekrarlayan, emek yoğun veya tehlikeli işleri minimum insan müdahalesiyle gerçekleştiren makineler olan yeni nesil inşaat mekanizasyonunu yönlendiriyor. Bu teknolojiler inşaat sürecini hızlandırıyor. Ayrıca, en tehlikeli faaliyetleri artık yapmak zorunda kalmayan işçiler için riski de azaltıyor.

İnşaat sektöründe güvenlik çok önemli bir faktördür. Yapay zeka, şantiyeyi gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve riskli durumları tespit edebilir. Bilgisayar görüşü, video akışlarını analiz ederek tehlikeli davranışları veya koruyucu ekipman eksikliğini tanır.

Örneğin, şantiyedeki kameralar, kısıtlı bir alanda kask takmayan bir işçiyi tespit eder. Sistem otomatik olarak amire bir bildirim gönderir. Diğer çözümler ise yorgunluğu, sıcaklığı ve titreşimi izleyen giyilebilir cihazlar kullanır. Yapay zeka bir kaza riski tespit ederse, ekip bir uyarı alır.

Uzmanlar, yapay zekanın gücünün, koşulları izleyerek ve krizleri önleyerek bir "ana planlayıcı" gibi hareket etme yeteneğinde yattığını vurguluyor. Giyilebilir sensörler, işçi yorgunluğunu, duruşunu ve çevresel koşulları izleyerek, kaza riskini belirleyen tahmin modellerine veri aktarabiliyor.

Reaktif güvenlik protokollerinden sürekli, akıllı izlemeye geçiş, iş yerindeki yaralanmaları önemli ölçüde azaltma potansiyeline sahiptir.