Kandilli Rasathanesi nde iklim verileri dijitalleşiyor Yerel Gündem Haberleri

Kandilli Rasathanesi'nde 1911'den bu yana tutulan meteorolojik veriler yapay zeka destekli yöntemlerle sayısallaştırılarak dijitale aktarılıyor.

Boğaziçi Üniversitesi Kandilli Rasathanesi ve Deprem Araştırma Enstitüsü Meteoroloji Laboratuvarı tarafından "Kandilli’nin 115 Yıllık İklim Hafızası: 115 Yıllık Gözlemden Geleceğin İklim Verilerine" başlıklı seminer düzenlendi. "Meteorolojik Bilimsel Mirasın Korunması: Meteorolojik Graf Kayıtlarının Yapay Zeka Destekli Sayısallaştırılması" projesi kapsamında Enstitü’nün Üsküdar yerleşkesinde düzenlenen seminerde, 1911'den bu yana tutulan meteorolojik kayıtların sayısallaştırma süreci anlatıldı. Projenin yıl sonunda tamamlanması ve verilerin araştırmacılar ile kamu kurumları için erişilebilir hale getirilerek afet yönetimi ve şehir planlamasına katkı sağlaması hedefleniyor.

TOPLUMUN ORTAK HAFIZASI

Seminerin açılışında konuşan Boğaziçi Üniversitesi Kandilli Rasathanesi ve Deprem Araştırma Enstitüsü Müdürü Prof. Dr. Özer Çinicioğlu, veriye dayalı analizlerle hava olaylarının önceden tahmin edilebileceğinin anlaşıldığına işaret ederek, bu durumun farklı bölgelerde meteoroloji istasyonlarının kurulmasını teşvik ettiğini ifade etti. İstanbul'daki meteorolojik ölçümlerin tarihsel süreçte kesintilere uğradığını ancak Kandilli'deki uzun süreli kayıtların büyük önem taşıdığını belirten Çinicioğlu, "Bu veri yalnızca bir kurumun değil, toplumun ortak hafızasıdır" dedi.

VERİYİ FAYDAYA DÖNÜŞTÜREN YAKLAŞIMI BENİMSİYORUZ

Meteoroloji Laboratuvarı Başkanı Ayfer Serap Söğüt meteorolojik verinin yalnızca hava durumunu açıklamakla sınırlı olmadığını belirterek, "Doğru analiz edilen meteorolojik veri karar süreçlerini yönlendirir, zamanlamayı belirler ve doğrudan insan yaşamını etkiler" ifadesini kullandı. Sıcak hava dalgaları ve ani yağışların toplumsal etkilerine dikkat çeken Söğüt, "Veriyi analiz eden, anlamlandıran ve toplumsal faydaya dönüştüren bir yaklaşım benimsiyoruz. Hedefimiz, büyük veri analitiği ve yapay zeka uygulamalarıyla daha güvenilir iklim öngörüleri sunmak" diye konuştu.