DeepSeek V4 Flash fiyatıyla rakiplerini geride bıraktı: Claude Fable 5’ten 100 kat daha ucuz Son Haberler

Çinli yapay zekâ girişimi DeepSeek, amiral gemisi V4 model ailesinin düşük maliyetli sürümü V4-Flash’ı resmi olarak kullanıma sundu. Araştırma şirketi Artificial Analysis tarafından yapılan ölçümlerde V4-Flash, küresel ölçekte bilinen yapay zekâ modelleri arasında bir görevi en düşük ortalama maliyetle tamamlayan model oldu.

DeepSeek’in 31 Temmuz 2026’da yayımladığı model, yapay zekâ hizmetlerinde fiyat rekabetini yeniden gündeme taşıdı. Potansiyel bir halka arza hazırlandığı bildirilen şirket, V4-Flash ile yüksek işlem maliyetlerine alternatif oluşturmayı ve Çin’de artan rekabet karşısında pazar konumunu güçlendirmeyi hedefliyor.

DEEPSEEK V4-FLASH NEDİR?

DeepSeek V4-Flash, şirketin V4 model ailesi içinde hız ve düşük çalıştırma maliyetine odaklanan yapay zekâ modelidir. Model, çok sayıda parametreye sahip olmasına rağmen her işlemde yalnızca gerekli bölümleri etkinleştiren seyrek uzmanlar karışımı mimarisiyle çalışıyor.

V4-Flash’ın bir milyon token uzunluğuna kadar bağlamı işleyebildiği belirtiliyor. Geniş bağlam kapasitesi, modelin uzun belgeler, yazılım kodları ve kapsamlı veri kümeleri üzerinde çalışmasına imkân sağlıyor.

DEEPSEEK V4-FLASH NE KADAR UCUZ?

Artificial Analysis verilerine göre DeepSeek V4-Flash, bir milyon girdi tokeni için 0,14 dolar, bir milyon çıktı tokeni için ise 0,28 dolar ücretlendiriliyor. Araştırma şirketi, modelin standart zekâ testlerindeki ağırlıklı ortalama görev maliyetini yaklaşık 3 sent olarak hesapladı.

Token, yapay zekâ modellerinin işlediği metni ölçmek için kullanılan temel veri birimini ifade ediyor. Bir kelime tek bir tokenden oluşabileceği gibi uzunluğuna ve kullanılan dile bağlı olarak birden fazla tokene de ayrılabiliyor.

CLAUDE FABLE 5’TEN 100 KAT DAHA UCUZ

Artificial Analysis’in karşılaştırmasına göre Anthropic’in Claude Fable 5 modeli aynı testlerde ortalama 3,15 dolarlık maliyet oluşturdu. DeepSeek V4-Flash’ın 3 sentlik ortalama maliyeti dikkate alındığında iki model arasında 100 katın üzerinde fark bulunuyor.

Claude Fable 5, Anthropic tarafından uzun süreli görevler, karmaşık muhakeme süreçleri ve kapsamlı yazılım çalışmaları için geliştirilen üst seviye bir model olarak sunuluyor. Modelin doğrudan API fiyatı bir milyon girdi tokeni için 10 dolar, bir milyon çıktı tokeni için 50 dolar seviyesinde bulunuyor.

GPT-5.6 SOL VE KIMI K3 İLE MALİYET KARŞILAŞTIRMASI

Artificial Analysis’in verilerinde Çinli Moonshot AI şirketine ait Kimi K3 modelinin test başına ortalama maliyeti 86 sent olarak hesaplandı. OpenAI’ın GPT-5.6 Sol modelinde maliyet 1,86 dolar, Anthropic’in Claude Fable 5 modelinde ise 3,15 dolar olarak kaydedildi.

DeepSeek V4-Flash aynı karşılaştırmada 3 sentlik maliyetle ilk sırada yer aldı. Sonuçlar yalnızca şirketlerin ilan ettiği token fiyatlarını değil, modellerin verilen bir görevi tamamlamak için kullandığı toplam girdi, çıktı ve muhakeme tokenlerini de kapsıyor.

DÜŞÜK TOKEN FİYATI TEK BAŞINA YETERLİ OLMUYOR

Yapay zekâ modellerinin gerçek kullanım maliyeti, yalnızca bir milyon token için açıklanan liste fiyatına göre belirlenmiyor. Bir modelin görevi tamamlamak için ne kadar veri işlemesi, kaç muhakeme adımı kullanması ve ne kadar uzun yanıt üretmesi gerektiği toplam maliyeti doğrudan etkiliyor.

Artificial Analysis’in “görev başına maliyet” yöntemi; girdi, önbellek, muhakeme ve çıktı tokenlerinin toplam maliyetini dikkate alıyor. Düşük liste fiyatına sahip bir model, aynı görevi tamamlamak için rakiplerinden çok daha fazla token kullanması halinde toplamda daha pahalı hale gelebiliyor.

V4-FLASH PERFORMANS TESTLERİNDE KAÇ PUAN ALDI?

V4-Flash, Artificial Analysis’in Intelligence Index değerlendirmesinde 50 puana ulaştı. Model, aynı testte Google’ın Gemini 3.6 Flash sürümüyle eşit puan alırken Meta’nın Muse Spark 1.1 ve Zhipu AI’ın GLM-5.2 modellerinin bir miktar gerisinde kaldı.

Test sonuçları, V4-Flash’ın en yüksek performansı sunan model olmadığını ancak performans ile maliyet arasındaki karşılaştırmada öne çıktığını gösterdi. DeepSeek’in fiyat stratejisi, özellikle yüksek miktarda yapay zekâ sorgusu çalıştıran işletmeler ve geliştiriciler açısından maliyet avantajı oluşturuyor.

DEEPSEEK R1 MODELİYLE KÜRESEL GÜNDEME GİRMİŞTİ

DeepSeek, 2025 yılının başlarında piyasaya sürdüğü R1 modeliyle küresel teknoloji sektöründe geniş yankı uyandırmıştı. Düşük geliştirme ve kullanım maliyetleriyle öne çıkan model, ABD merkezli teknoloji şirketlerinin yapay zekâ yatırımları için ayırdığı yüksek bütçelerin tartışılmasına neden olmuştu.

R1’in yayımlanmasının ardından ABD teknoloji hisselerinde satış baskısı yaşanmış, düşük maliyetli Çin modellerinin Amerikan şirketleri karşısındaki rekabet gücü yatırımcıların gündemine girmişti. DeepSeek’in V4-Flash hamlesi, şirketin yeniden fiyat avantajına odaklandığını gösterdi.

DEEPSEEK ÇİN’DE YOĞUN REKABETLE KARŞI KARŞIYA

DeepSeek, küresel pazarda dikkat çekmesine rağmen Çin’de giderek büyüyen bir rekabet ortamında faaliyet gösteriyor. Moonshot AI, MiniMax ve Z.AI gibi girişimlerin yanı sıra ByteDance ve Alibaba da düşük maliyetli ve yüksek kapasiteli yapay zekâ modelleri geliştiriyor.

Çinli şirketler, yapay zekâyı büyük ölçekte ve düşük maliyetle kullanmak isteyen işletmelere ulaşmaya çalışıyor. Alibaba’nın Qwen model ailesi ve Moonshot AI’ın Kimi modelleri, Çin merkezli şirketlerin hem yerel hem de küresel pazarda ABD’li teknoloji şirketleriyle yürüttüğü rekabetin önemli parçaları arasında yer alıyor.

DEEPSEEK V4-PRO ÜZERİNDE DE ÇALIŞIYOR

DeepSeek’in V4-Flash’tan daha yüksek performans sunması planlanan V4-Pro modeli üzerinde de çalıştığı bildirildi. V4-Pro’nun daha fazla işlem gücü kullanmasına karşılık karmaşık muhakeme ve profesyonel görevlerde daha yüksek performans sağlaması amaçlanıyor.

Şirket, daha önce V4-Pro modelinin fiyatlarında yüzde 75 oranında kalıcı indirim uygulama kararı almıştı. Fiyat politikası, DeepSeek’in yalnızca Flash sürümünde değil, üst seviye modellerinde de düşük maliyet stratejisini sürdürdüğünü gösteriyor.