Çöpleri fotoğraflayıp evlere uyarı gönderiyor: Yapay zekalı çöp kamyonları dönemi başladı Sözcü Gazetesi
Sozcu sayfasından alınan verilere dayanarak, Ankara24.com haber yayımlıyor.
East Lansing kentinde yürütülen projede kamyonlara yerleştirilen kameralar, çöp kutularının içeriğini otomatik olarak görüntülüyor. Yapay zeka sistemi daha sonra plastik poşet, evsel çöp, bahçe atığı veya geri dönüştürülemeyen diğer maddeleri tespit ediyor.
HATALI ATIĞI TESPİT EDİP BİLDİRİM GÖNDERİYORSistem yanlış atık tespit ettiğinde, ilgili eve özel bilgilendirme kartı gönderiliyor. Kartlarda hangi ürünlerin geri dönüşüm kutusuna atılmaması gerektiği detaylı şekilde anlatılıyor. Böylece genel kamu spotları yerine, doğrudan o eve özel 'kişisel geri dönüşüm uyarısı' yapılmış oluyor.
Yetkililere göre proje kapsamında kullanılan yapay zeka yalnızca sokakta bulunan çöp kutularını analiz ediyor. Sistemin yüz tanıma veya kişisel takip amacıyla kullanılmadığı belirtiliyor. Buna rağmen bazı uzmanlar, çöplerin görüntülenmesinin mahremiyet konusunda soru işaretleri yarattığını söylüyor.
GERİ DÖNÜŞÜM HATALARI YÜZDE 23 AZALDI
Projeyle ilgili paylaşılan verilere göre, uyarı kartı gönderilen evlerde geri dönüşüm hataları yaklaşık yüzde 23 oranında düştü. Ayrıca geri dönüşüm kutularını düzenli kullanma oranının da yüzde 45 arttığı açıklandı.
Uzmanlar, benzer yapay zeka sistemlerinin ABD’de giderek yaygınlaştığını belirtiyor. Bazı şehirlerde çöp kamyonlarına takılan kameralar yalnızca geri dönüşüm değil; kaçak çöp dökme, yüksek otlar ve çevre ihlallerini tespit etmek için de kullanılmaya başlandı.
Bu konudaki diğer haberler:
Görüntülenme:88
Bu haber kaynaktan arşivlenmiştir 07 Mayıs 2026 17:11 kaynağından arşivlendi



Giriş yap
Haberler
Türkiye'de Hava durumu
Türkiye'de Manyetik fırtınalar
Türkiye'de Namaz vakti
Türkiye'de Değerli metaller
Türkiye'de Döviz çevirici
Türkiye'de Kredi hesaplayıcı
Türkiye'de Kripto para
Türkiye'de Burçlar
Türkiye'de Soru - Cevap
İnternet hızını test et
Türkiye Radyosu
Türkiye televizyonu
Hakkımızda








En çok okunanlar



















