2026 yıllık program Resmi Gazete’de yayımlandı… Tamamlayıcı emeklilik için geri sayım
Hurriyet sayfasından alınan verilere göre, Ankara24.com bilgi veriyor.
2026 yıllık programı Resmi Gazete’nin mükerrer sayısında yayımlandı. Yıllık programa göre Otomatik Katılım Sistemi’nin (OKS) işveren katkısını da içeren ikinci basamak emeklilik sistemine dönüşeceği Tamamlayıcı Emeklilik Sistemi kurulacak. Sigortacılık ve Özel Emeklilik Düzenleme ve Denetleme Kurumu (SEDDK) tarafından oluşturulan Tamamlayıcı Emeklilik Sistemi modeline yönelik ilgili kamu ve özel sektör paydaşlarının görüşleri alınacak. Düşük gelirli esnaf, sanatkâr, çiftçiler ve mevsimlik çalışanlar gibi gruplara özel sosyal sigorta programları oluşturulacak. Programa göre vergi harcamaları gözden geçirilecek. Etkin olmayan istisna muafiyet ve indirimler kaldırılacak.
ENFLASYON FARKI İLAVE EDİLECEK
Resmi Gazete’de yayımlanan 2026 Yılı Cumhurbaşkanlığı Yıllık Programı’nda çalışan ve işverenleri ilgilendiren önemli adımlar yer aldı. İşte onlardan öne çıkanlar:
Ücretli veya kendi hesabına çalışıp emekli olanların aylıklarının 2026 yılı ocak ve temmuz aylarında önceki altı aylık enflasyon gerçekleşmelerine göre artırılması,
Memur emekli aylıklarının toplu sözleşme hükümlerine göre 2026 yılının ocak ayında yüzde 11, temmuz ayında yüzde 7 oranında artırılması, enflasyon farklarının da ayrıca ilave edilmesi öngörülüyor.
ÇALIŞMALAR BAŞLIYOR
Yurt içi tasarrufların artırılması amacıyla atılacak adımlar yıllık programda sıralandı. Tamamlayıcı Emeklilik Sistemi ile ilgili uzlaşılan modele yönelik gerekli mevzuat çalışmalarına başlanacak.
OKS’de fon çeşitliliği katılımcıların farklı risk algısı ve tercihlerini dikkate alacak şekilde artırılacak. Fon çeşitliliğinin artırılmasına yönelik BES Yönetmeliği’nde gerekli mevzuat çalışmaları yapılacak. BES’te yapılan kesintilerin sadeleştirilmesi ve azaltılması sağlanacak. BES’ten kısmen ödeme alınabilecek durumlar bedelli askerlik, hac ibadeti gibi yeni alanları içerecek şekilde genişletilecek.
KONUT ARZI ARTACAK
Yıllık programa göre mali disiplin gözetilerek yönetilen/yönlendirilen fiyatlar geçmiş enflasyona endeksleme davranışının azaltılmasına yardımcı olacak şekilde belirlenecek. Yönetilen ve yönlendirilen fiyatların belirlenmesinde ataleti azaltacak şekilde alternatif fiyat belirleme yöntemlerine yönelik çalışmalar yapılacak.
Kira ve konut fiyatlarındaki gelişmeler de göz önünde bulundurularak, salgın döneminde daralan konut arzı hızla artırılacak, depremin oluşturduğu konut stokundaki kayıpların telafisine yönelik yeni sosyal konut projeleri geliştirilecek ve dar gelirli vatandaşların konuta erişimi kolaylaştırılacak.
İlk Evim Arsa Projesi ile arsa üretim çalışmaları tamamlanacak, 235 bin hak sahibine ait arsaların tahsis işlemleri tamamlanarak vatandaşlara sunulacak.
UZUN ÇALIŞMA İÇİN TEŞVİK
Sosyal Güvenlik Sistemi ve Finansmanı başlığı altında yer alan tedbirlere göre aylık bağlama sistemi kişilerin daha çok istihdamda kalmasını teşvik edecek ve mali yük getirmeyecek şekilde yeniden düzenlenecek. Çalışanların daha uzun süre istihdamda kalmasını teşvik edecek bir aylık bağlama sistemi için reform alanları tespit edilecek ve bu alanlar ile ilgili çalışmalar yapılacak.
Sosyal güvenlik sisteminde hakkaniyeti ve aktüeryal dengeyi güçlendirecek reformlar hayata geçirilecek. Gelire dayalı prim bildirim kapsamının genişletilmesine yönelik çalışmalar yapılacak.
ŞEHİR HASTANELERİNE 136.2 MİLYAR
2026 yılında KÖİ modeli çerçevesinde tamamlanan şehir hastanelerinin cari giderlerini karşılamak üzere mal ve hizmet alım giderlerinde 57.5 milyar liralık, bina kullanım ve zorunlu hizmetler için sermaye giderlerinde ise 78.7 milyar lirallık harcama programlandı.
Yine KÖİ modeli çerçevesinde tamamlanan ulaştırma projeleri kapsamında verilen talep garantilerinin finansmanı için cari transferlere 101.8 milyar lira ilave edildi.
‘BÜYÜK VERİ’ ETKİSİ
Kayıt dışılıkla mücadele yapay zekâ, büyük veri gibi teknolojik imkânlar destekli risk analiz faaliyetleriyle ve tüm tarafların etkin katılımıyla yürütülecek. Risk Analizi Değerlendirme ve Araştırma (RADAR) Sistemi’nin etkinliğinin artırılmasını teminen risk analiz ve değerlendirme çalışmalarında kullanılmak üzere yapay zekâ teknolojisine uygun yeni nesil risk senaryo ve veri modelleri hazırlanacak. Vergi kayıp ve kaçağı, kayıt dışı ekonomik faaliyetlerle etkin mücadeleye yönelik büyük veri üzerinde uygun analiz teknikleri kullanılarak sektörel ve tematik risk analizi ve değerlendirme çalışmaları yürütülecek.
VARLIK YÖNETİM SİSTEMİ KURULACAK
Yıllık programa göre kamu idarelerine ait varlıkların etkin şekilde yönetilmesi ve tasarruf sağlanması amacıyla Varlık Yönetim Sistemi altyapısı oluşturulacak. Programa göre kamu taşıtlarının kullanımı ihtiyaç analizleri çerçevesinde sistematik olarak gözden geçirilecek, taşıt ihtiyaçları öncelikle geçici tahsisle ya da ihtiyaç fazlası taşıtların devri suretiyle karşılanacak ve yeni taşıt edinimlerinde ekonomiklik gözetilerek yerli üretim ile çevreci araçlara öncelik verilecek. DMO ile TOGG arasında imzalanan protokol kapsamında 750 adedi C-SUV, bin 500 adedi C-Sedan Modeli olmak üzere toplam 2 bin 250 adet yerli elektrikli otomobilin tedarik süreçleri tamamlanacak.
 Bu konudaki diğer haberler:
Bu konudaki diğer haberler: Görüntülenme:78
Görüntülenme:78 Bu haber kaynaktan arşivlenmiştir 31 Ekim 2025 07:07 kaynağından arşivlendi
Bu haber kaynaktan arşivlenmiştir 31 Ekim 2025 07:07 kaynağından arşivlendi



 Giriş yap
Giriş yap
 Haberler
Haberler Türkiye'de Hava durumu
Türkiye'de Hava durumu Türkiye'de Manyetik fırtınalar
Türkiye'de Manyetik fırtınalar Türkiye'de Namaz vakti
Türkiye'de Namaz vakti Türkiye'de Değerli metaller
Türkiye'de Değerli metaller Türkiye'de Döviz çevirici
Türkiye'de Döviz çevirici Türkiye'de Kredi hesaplayıcı
Türkiye'de Kredi hesaplayıcı Türkiye'de Kripto para
Türkiye'de Kripto para Türkiye'de Burçlar
Türkiye'de Burçlar Türkiye'de Soru - Cevap
Türkiye'de Soru - Cevap İnternet hızını test et
İnternet hızını test et Türkiye Radyosu
Türkiye Radyosu Türkiye televizyonu
Türkiye televizyonu Hakkımızda
Hakkımızda 
 

 
 
 







 
 En çok okunanlar
En çok okunanlar



















